SORA来了，AI技术将如何赋能产业发展？

美国当地时间2月15日，人工智能文生视频大模型SORA正式对外发布。不仅是SORA，同类型工具Stable Video也在近日公测。

 

 

事实上，AI时代早已到来，相关领域正呈指数级增长趋势。

 

从1966年首台人工智能机器人Shakey诞生，到20年6月OpenAl发布GPT-3整整历经了54年。如今，一系列AIGC领域大模型迭代的动作不断点燃资本市场的热情，并伴随着世界各国当局对AI领域的深思与政策制定。

 

2023-2032生成式AI市场规模趋势预测(十亿美元)

图源《Generative AI Market Growth is Booming with 27.02%》

 

有人说，第四次工业革命即AI替代人脑的革命，一切低端、重复、繁琐的劳动力都将被解放。

 

文生视频技术的突破意味着现代视听产业的革命，市场和消费者认知都将彻底颠覆，众多产业都正处在转型升级的道路上。

 

那么，在这次变革中，其他产业将何去何从？

 

洞察AI大模型工具的演化技术路径和宏观趋势，浅析企业应如何运用这一“新质生产力”（由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生的当代先进生产力）的代表性技术，在未来产业发展中不断加码，形成融合发展、持续创新、赋能实体和社会的生产格局。

 

1、投入AI领域，

需要先构建和采纳独特的数据要素

 

AI大模型的技术的持续提升会带动算力、数据的庞大市场需求，从而推动新一轮基础设施建设。如果说算力由硬件供给，是身体，那流动的数据资源就是灵魂。

 

2023年末，由国家数据局等17各部门联合引发《数据要素X三年行动计划》，积极推动数据要素与产业、资本、劳动力等要素协同创新发展，加快多元数据融合，催生新产业、新模式、培育经济发展新动能。

 

2024年，中国数据要素市场改革不断推进，二十多个省级数据局纷纷挂牌成立或投入运行，为数据要素市场化的顶层设计、统筹管理提供了良好方向引导；截止23年底我国试点地方已为部分企业颁发数据知识产权登记证书超5000张，在探索和锚定数据的资产属性起到重要作用。

 

一些先行企业早已在数据要素方面深耕多年，围绕人才、科创、工商、投资、政策专题、资源禀赋等多种垂直数据资源进行收集、加工、整合、重构，形成独有的数据集资产。

 

北京市一行业通用大模型企业所构建的数据库名录

图源：点链云 全球产业数智系统介绍资料

 

可以预见，数字要素正在成为现代社会的重要财富和关键性生产要素，对企业而言，它既是日常的生产资料，更是宝贵的资产。

 

一方面，通过数智系统、产业大模型等前沿技术，结合高度匹配的数据要素，企业可以实时获取市场动态、精准预测需求变化，实现生产、销售、服务等环节的精细化管理与精准化决策，从而实现降本增效。

 

另一方面，数据要素也将能够进行快捷方便的交易、交付、重组，像流动资产一样为企业创造经济效益。

 

2、运用AI技术，

数实融合是发展生产力的实际路径

 

连接、规模、速度、弹性、度量和效能是数实融合的关键词。

 

这些关键词通常出现在人工智能、芯片、新能源等高新技术产业，而在推动新型工业化中，运用一些现代化手段如数据赋能、系统改造、先进技术研发，摒弃传统的劳动密集运用等理念，便能完成传统产业的升级改造，如钢铁、机械制造、纺织等也可以通过技术的更新换代，生产管理模式的更替，形成生产力颠覆和突破。

 

AI大模型应用层面，人们往往只关注那些正在快速发展和迭代的高精尖领域，如何让更多企业分享工业算力与大模型带来的科技红利？

 

中国工程院院士邬贺铨曾在23年11月份发表观点：把大模型疏解成一个模块，插入到云平台，为中小企业提供“接口”。

 

AI大模型关键要素

图源：国家工信安全中心《AI大模型发展白皮书》

 

他表示，以IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）、MaaS（模型即服务）、SaaS（软件即服务）构成的“云智平台”，将以小切口的方式使更多企业应用到人工智能大模型。

 

传统产业和中小企业要寻求数字化转型，就需要探索AI大模型技术的场景应用与生态构建，激发企业的创新突破，各个地方政府面对数实融合的现实需求，也纷纷出台关于推动制造业高端化、智能化、绿色化发展的一系列政策。

 

而对于缺乏资金和相关领域人才的广泛中小企业，直接采纳足够实力企业研发的通用大模型，定制与自身匹配的产业数智系统，既能快速投入和运用AI技术，发展新质生产力，也能规避许多新领域的研发成本难题和未知风险。

 

3、加快AI应用，

持续投入是企业创新的保障

 

 

AI大模型技术的突破会进一步加速企业创新。

 

企业是科技创新的主体，是产业创新的具象化表现分子。科技进步伴随着生产力的进步，社会财富和物质供给都将在科技进步之上不断膨胀，企业通过源源不断的科研投入，形成独家优势，在实际生产中降低成本，竞争市场份额。

 

当然，作为前沿技术领域，每一家企业都仿佛已经重金投入并有了实际的场景应用，但实际上大多数仍处于试水和营销层面，甚至还未成熟就已经开始进行商业化，寻求快速变现。

 

AI大模型技术是发展新质生产力的重点领域，但这也是需要潜心钻研和长期投入甚至不计盈亏的领域。OpenAI公司在AGI领域研究了八年以上，大模型们也经过数年的演化，最终造就了GPT-4。

 

LLMs（Large Language Model即大语言模型）的演变过程

图源《Harnessing the Power of LLMs in Practice A Survey on ChatGPT and Beyond》

 

AI大模型带来的机遇不仅包括技术创新，还包括商业模式创新、管理创新、产品创新等多个方面，打破传统的生产方式和商业模式，发掘新的市场需求和机会，企业可以实现快速发展和形成竞争优势。

 

每一次科技突破都伴随着无数新企业的崛起与跃迁。明晰企业在AI时代中的参与度，大力采纳和运用足够的数据要素，投入多产业融合发展，锚定未来自身在中国和全球产业链中的定位和价值，迎接科技突破所创造的前所未有的新机遇。

 

宏观来讲，最终千万家企业形成的量变势必引起整个产业质变，构建新质生产力，实现经济高质量转型发展。